6月18日，苏州大学陈立志博士受邀来院举办"基于AI的虚假新闻视频检测技术"的专题讲座。学院计算机大类专业师生约70余人聆听了讲座。

讲座从学术研究的全流程出发，讲解了从选题定位到技术落地的关键环节。陈博士以虚假新闻视频检测这一前沿领域为例，深入浅出地剖析了多模态融合的技术难点，包括跨模态一致性伪装、情感极化诱导等特征识别，以及对抗样本泛化性差等核心挑战。通过对比FVC、FakeSV等主流数据集和TikTec、SV-FEND等模型的优劣，为听众构建了完整的知识框架。在创新方法分享环节，陈博士重点介绍其提出的CAC模型，实现了从物体级篡改检测到片段级上下文分析的多粒度特征提取。结合2024年印度大选假视频等典型案例，陈博士生动演示了虚假新闻视频的传播机制和检测流程，并组织参会师生就跨模态矛盾识别展开互动讨论，现场学术氛围浓厚。

讲座结束后，参会师生纷纷表示收获颇丰，认为这场讲座"既有理论深度，又具实践指导价值"，特别是在研究选题和技术路线设计方面提供了清晰思路。学院表示将持续举办此类高质量的学术活动，为师生成长搭建更广阔的平台。

（拟稿：工程技术学院李可森，审核：林爱广）