12月15日晚，中国科学院声学研究所研究员、博士生导师李松斌教授受邀来我院做题为《基于深度学习的火灾检测算法研究》的专题讲座，工程技术学院院长彭樟林、相关系（部）负责人和部分教师出席，讲座由彭樟林院长主持。

李松斌，中国科学院声学研究所研究员，博士生导师，主要研究领域为智能多媒体信号/信息处理。迄今，主持国家自然科学基金项目2项、海南省重大科技项目课题2项以及其他省部级和横向项目20余项。已在国内外重要学术期刊及会议上发表论文 60 多篇，发表期刊包括美国IEEE会刊及国内计算机学报、电子学报等权威期刊，拥有30多项国家发明专利，10多项软件著作权，出版专著 2 部，登记科技成果3项，获教育部科技进步奖1次。中国声学学会声学与媒体信息分会创始委员，国家自然科学基金函评专家。任IEEE TIFS、IEEE TNNLS、IEEE ACESS及ACM TOMM等国内外十几种重要期刊审稿人。

李松斌教授此次从“火灾的形成与危害”作为开场，对基于传统图像处理的火灾检测方法、基于深度学习的火灾检测方法、基于多尺度特征提取隐性深层监督和注意力机制的火灾检测方法等进行了深入浅出的讲解。就火灾检测方法而言，阐述了传统图像处理的主要步骤：图像输入，色彩空间转换，颜色统计模型，模糊推理，二值判决，该类办法速度快但检测精度低，误检率高；现有传统深度学习检测主要步骤：预处理，特征提取，特征选择，推理检测识别，该类方法虽然精度较传统图像处理识别算法有所提高，但在遇到一些特殊场景仍有严重的误判问题；在前人的基础上，李教授团队提出了一种基于多尺度特征提取、密集跳跃连接、注意力机智的深度学习火灾检测算法，具有更低的误检率。

会场上，师生积极向李松斌教授提问，李教授耐心地回答老师和同学们提出的问题，重点强调本科学习应重在基本功，计算机专业的同学尤其要锻炼好编程能力。

       学院300余师生听取了本次讲座，讲座结束后，师生们纷纷表示开拓了视野，增长了见识，促进师生们的所知、所识站在技术的前沿，收获良多。

（信息系 杨洁）