一、 专业概况

智能科学与技术是一门融合人工智能、计算机科学、控制理论与认知科学的交叉学科，致力于培养具有智能技术研发与应用能力的复合型人才。学生将通过扎实的数学基础、编程技能及人工智能核心理论的学习，掌握前沿技术能力。毕业后可胜任AI算法工程师、数据智能分析师、嵌入式智能工程师等职位，就业领域涵盖智能制造、自动驾驶、智慧医疗等热门行业；也可选择AI开发工程师等特色发展方向。该专业行业需求旺盛、发展前景广阔，尤其适合逻辑思维能力强、热爱技术创新的学生，是人工智能时代的理想选择。

二、 师资队伍

智能科学与技术专业拥有一支结构合理、实力雄厚的师资队伍，以高校教授和产业导师为核心，博士为主体。现有教师7人，其中高级职称4人（含高校教授2人、企业高级工程师2人），博士1人，硕士2人，包括浙江省151人才1名，并建有2支院级教学团队。师资团队教学科研成果丰硕，近五年承担国家级项目3项、省部级项目10余项，获授权发明专利5项，发表SCI/EI论文10余篇，出版教材4部，充分体现了在智能科学领域的深厚科研实力和产教融合特色。

三、 培养目标

智能科学与技术专业致力于培养德智体美劳全面发展的复合型人才，系统掌握人工智能、机器学习、大数据分析和嵌入式开发等核心理论与技术，具备智能系统设计与应用能力。专业课程体系围绕智能科学的三大层次构建：认知与计算基础（神经网络、强化学习等）；智能系统与算法（计算机视觉、自然语言处理等）；智能应用与交互（医疗、金融等场景应用）。依托与科大讯飞的深度产教融合，专业构建了"理论+实践"双轮驱动的培养模式。学生不仅能掌握深度学习、多模态AI等前沿技术，更能获得解决智能制造、智慧城市等领域实际工程问题的能力。毕业生将兼具创新精神、国际视野和持续学习能力，可在智能科技产业从事研发、系统集成及人机协同等工作，成长为适应智能化时代需求的"人工智能+"跨领域高素质人才。

四、 核心课程

核心课程包括C语言程序设计、数据结构、Python语言、数据处理与挖掘、数据库技术、计算机组成原理、机器学习（含讯飞工业级数据案例）、操作系统、深度学习、计算机视觉技术与应用等，有趣又实用的专业选修课则有智能系统开发技术、自然语言处理技术与应用（对接讯飞语义理解技术栈）、智能语音技术与应用、大模型技术与应用、智能推荐技术与应用、嵌入式系统原理等。

五、 培养特色

智能科学与技术专业构建了"产教融合、知行合一"的特色培养体系：通过AI创新工坊、科技文化节营造创新文化氛围，依托智能机器人俱乐部、算法设计社团及学科竞赛激发学习兴趣；采用"基础实验（Python/嵌入式开发）-项目实训（计算机视觉/NLP）-企业实战（联合科大讯飞等企业）"的三层递进式实践教学；依托计算机实验室、嵌入式实验室、科大讯飞人工智能产业园、大数据分析与应用实验室、浙江省实验教学示范中心及校外实习基地等校内外实验平台（含2个省级示范中心），推行"做中学、学中创"教学模式（80%课程含实验环节）；同时融合职业素养、工程伦理与创新创业教育，培养兼具"严谨、创新、协作、担当"工程师特质和专业技术能力的高素质人才，形成特色鲜明的、专业技术与人文素养并重的人才培养模式。

实验室

学生进企业

企业导师进课堂

六、 考研深造与就业前景及社会评价

智能科学与技术专业就业前景广阔，主要呈现三大优势：一是就业面宽，覆盖互联网、金融、医疗、自动驾驶等AI人才紧缺行业，算法工程师、研究员等核心岗位应届年薪普遍达30万元以上，涵盖算法开发、大数据分析、机器人控制等热门方向；二是深造优势明显，特别在强化学习、多模态等前沿领域具有独特优势，为攻读AI、机器学习、计算机视觉等方向的硕士/博士奠定坚实基础，深受国内外顶尖院校及科研机构青睐；三是发展潜力大，随着AI技术向各行业深度渗透，专业人才需求持续增长，既可深耕技术壁垒实现职业突破，也可拓展交叉学科研究，就业选择多元且发展空间广阔，真正实现“高起点就业”与“深层次发展”的双重优势。