一、专业概况

数据科学与大数据技术专业是教育部为落实国家《促进大数据发展行动纲要》而特设的新兴专业，于2020年获批并正式招生。专业以计算机科学与技术、信息管理与信息系统等学科为基础，依托计算机科学、数学等学科支撑，致力于培养具备大数据思维，掌握大数据获取、存储、组织与管理、处理与分析技术，能够将领域知识与计算机技术、大数据技术深度融合创新的高层次应用型人才。专业紧密对接国家大数据发展战略，适应数字化时代对数据驱动型人才的迫切需求，注重理论与实践结合，培养学生在大数据研究与开发应用领域的核心竞争力。

二、师资队伍

师资结构

专业拥有一支以教授为核心、博士为主体的高水平教学科研团队，现有教师16人，其中教授3人、副教授3人、博士讲师5人、在读博士2人；拥有浙江省“151人才” 2名、浙江省高校领军人才青年优秀人才1名，组建院级教学团队2支，形成了年龄、职称、学历结构合理的师资体系。

教学科研成效

近年来，团队承担国家级、省部级等各类教学科研项目50余项，其中国家级项目4项、省部级项目20余项；授权发明专利10余项，发表学术论文70余篇，含SCI收录10余篇、EI及ISTP检索20余篇、一级期刊20余篇；公开出版教材8部，在大数据分析、人工智能等领域形成鲜明科研特色，科研成果有效反哺教学，推动专业建设与人才培养质量提升。

三、培养目标

本专业面向大数据研究与应用领域，培养具备以下能力与素质的高级专业人才：

1.专业能力：掌握大数据复杂工程问题的分析与解决能力，具备数据科学与大数据技术的核心理论、方法和技术，能够熟练运用计算机、数学、统计学等多学科知识开展工作。

2.个人素质：具有科学人文精神、强烈创新意识、良好团队协作能力和终身学习能力，成为具有国际视野和社会责任感的高素质复合型人才。

3.就业方向：毕业后可在政府部门、金融机构、互联网企业等单位从事大数据相关的研究、开发与管理工作，或继续攻读本学科及相关学科的硕士学位，服务国家数字经济发展战略。

四、核心课程

专业构建了“计算机基础+大数据技术+领域应用”的课程体系，核心课程包括：

·技术基础类：数据采集与预处理、数据库技术、数据结构、计算机网络技术、操作系统等

·大数据核心技术类：数据挖掘、云计算基础与开发、数据可视化技术、人工智能与深度学习、计算机视觉等

·领域应用类：金融大数据分析、农业大数据应用、风险管理等

五、培养特色

1.跨学科融合与文化熏陶：强化计算机科学、数学、统计学与经济、农业等领域的交叉融合，开设人文社会科学通识课程，培养学生跨学科思维与科学人文素养。

2.兴趣培养与创新创业：依托“大数据创新创业工作室”“程序设计创新创业工作室”，支持学生参与学科竞赛、科研项目，激发创新兴趣，提升实践能力。

3.实验实践教学体系：拥有浙江省重点实验教学示范中心“大数据分析与应用实验教学中心”，配备图形图像实验室、农业大数据分析实验室等专业平台，提供全流程实验支撑。

4.校企协同育人：与省内外政府大数据管理中心、行业企业共建校外实习基地，开展实训、毕业设计等实践环节，实现“学-研-用”无缝对接。

5.多元素养培养：注重团队协作、沟通能力与终身学习意识的培养，通过课程设计、实践项目、企业导师指导等方式，提升学生综合竞争力。

六、考研深造与就业前景及社会评价

考研深造

毕业生可报考数据科学、大数据技术、人工智能、计算机科学与技术等相关专业的硕士研究生，近年来已有学生进入国内外知名高校继续深造，专业基础知识扎实、实践能力突出，深受高校导师认可。

就业前景

行业需求旺盛，毕业生可在政府部门（如大数据发展管理中心）、金融机构（如银行、证券）、互联网企业（如大数据公司、科技企业）、企事业单位（如电商、智能制造）等从事数据分析师、大数据开发工程师、人工智能工程师、数据科学家等工作，就业岗位薪资水平高、发展空间广阔。

社会评价

专业紧扣国家战略与产业需求，师资力量雄厚，实践教学条件优越，培养的学生具备“技术过硬、适应力强、创新意识突出”的特点，在大数据相关领域展现出良好的职业素养与竞争力，受到用人单位的广泛好评。专业社会认可度持续提升，成为数字经济时代人才培养的重要基地。