一、专业概况
计算机科学与技术专业从2000年开始招生，2014年成为浙江省普通本科高校新兴特色建设专业，2020年获批浙江省一流本科建设专业。2019年计算机科学与技术学科获绍兴市重点建设学科。本专业紧密结合区域性地方经济，特别是围绕传统企业转型和企事业单位数字化、智能化发展模式的需求，培养掌握计算机基本软硬件知识与基本应用技能、大数据、云计算、人工智能等IT新技术，着重围绕整个行业领域中的数字化、智能化技术服务需求，能够利用数字化和智能化软件工具分析问题和解决问题，能够在行政、金融、科技、商贸等部门以及其他各类企事业单位从事大数据分析、各类软件开发、人工智能开发、网络管理、嵌入式系统及移动智能终端开发及应用工作的，具有较强实践能力的应用型创业人才。
二、主干课程
C语言程序设计、面向对象程序设计、数据结构、数据库技术、操作系统、计算机网络、计算机视觉、机器学习、云计算基础与开发、创新项目实训等。
三、师资队伍
本专业共有教师15人，其中教授2人，副教授5人，硕士生导师2人，博士7人，在读博士5人。学科拥有浙江省151人才2名，院级教学团队2支。师资队伍年龄、职称结构合理，整体学术水平较高，科研氛围好、凝聚力强。
汪杭军教授，中科大博士，浙江省151人才，美国加州大学圣迭戈分校访学半年，主持或参与国家级和省部级以上科研项目6项。获得浙江林业厅“科技兴林”、浙江高校科研成果、浙江农林大学科技成果奖和教学成果奖多项。获得浙江省高校教师教学软件评比一等奖，编著的教材获得中科院优秀教材一等奖、浙江农林大学和宁波大学优秀教材。与Google积极合作，获得Google人才培养示范基地和Android认证课程，在指导学生竞赛获奖、学生创新和科研项目方面成绩优异。作为本科和硕士指导教师，指导学生发表一级、EI学术论文等20余篇，获得授权发明专利3项，软件著作权多项。
李英杰，北京科技大学博士，副教授。发表论文十余篇，软件著作权多项。
宋广佳，哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业（体系结构方向）博士，讲师，获得黑龙江省高教学会第二十一次优秀高等教育研究成果二等奖1次，主持参与国家级、省部级科研项目3项，发表SCI、EI、一级期刊等学术论文20余篇。
代表性论文：
Song G J, Ji Z Z. Novel Duplicate Address Detection with Hash Function[J]. Plos One, 2016, 11(3):e0151612.
Guang-jia, SONG, Zhen-zhou. Anonymous-address-resolution model[J]. FITEE信息与电子工程前沿 (英文), 2016, 17(10):1044-1055.
Song Guang-jia, Ji Zhen-zhou. A Novel Address Resolution Process Based on The Seek Secret Man Protocol. Journal of Information Hiding and Multimedia Signal Processing, 2015, 6(5): 1015-1028.
Song Guangjia, Ji Zhenzhou and Wang Hui. A Reverse Address Resolution Process with Variable Length Prefix. International Journal of Future Generation Communication and Networking, 2015, 8(4): 193-202.
Song G, Ji Z, Wang H. A Reverse Address Resolution Process with Variable Length Prefix[J]. International Journal of Future Generation Communication & Networking, 2015, 8.
宋广佳, 季振洲, 王晖. 一种在无状态地址自动配置中 DAD 攻击的防御方法. 电信科学, 2014, 30(4): 54-60.
宋广佳, 季振洲, 王晖. 加入盲确认安全机制的地址解析协议. 高技术通讯, 2014 (3): 251-255. 宋广佳,
Guangjia Song, Zhenzhou Ji. Review of Address Resolution Process Attacks and Prevention Research. Instrumentation, Measurement, Computer, Communication and Control (IMCCC), 2013 Third International Conference on. IEEE, 2013: 994-998.
Song G, Ji Z. Research on Equivalence between Address Resolution and Duplicate Address Detection[C] International Conference on Instrumentation & Measurement. IEEE, 2016:687-691.
宋广佳, 季振洲. 地址解析的两个相关问题研究[J]. 智能计算机与应用, 2015(2):28-31.
宋广佳, 季振洲. 科幻电影涉及到的哲学问题[J]. 赤峰学院学报(汉文哲学社会科学版), 2012(12):49-50.
宋广佳, 张艳明. 网络信息系统环境中高校教师学术信誉度量化探讨--本文采用模糊评价方法[J]. 电子测试, 2013(5s):186-188.
宋广佳, 张艳明. 基于十字链表的Apriori算法的实现[J]. 赤峰学院学报(自然科学版), 2012(18):32-34.
宋广佳, 崔坤鹏. SDN技术在计算机网络实验教学中的应用——以MAC地址学习为例[J]. 科学技术创新, 2018(17).
宋广佳, 季振洲, 张艳明. 基于动态博弈的科技论文同行评审模式优化方法研究[J]. 赤峰学院学报(自然版), 2015(15):19-20.
宋广佳, 闫朝升, 刘旭滨,等. 大学计算机应用基础网络考试系统设计与实现[J]. 科学技术创新, 2010(2):62-62.
宋广佳, 崔坤鹏. SDN技术在计算机网络实验教学中的应用——以MAC地址学习为例[J]. 科学技术创新, 2018(17):72-74.
宋广佳博士
徐鹏，浙江大学博士，讲师，参与多项省部级以上科研项目和横向合作项目。研究方向涉及彩色数码成像与显示、多光谱成像以及机器视觉。发表英文SCI论文5篇，其中3篇是第一作者，发表国际专业会议论文3篇，获得授权国家发明专利5项。代表性论文：
Peng Xu, Haisong Xu, Changyu Diao, Zhengnan Ye. Self-training based spectral image reconstruction for art paintings with multispectral imaging [J]. Applied optics, 2017, 56(30): 8461-8470.
Peng Xu, Haisong Xu. Filter selection based on light source for multispectral imaging [J]. Optical Engineering, 2016, 55(7): 074102-1-13.
Peng Xu, Haisong Xu. Filter selection based on representative training samples for multispectral imaging [J]. Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2016, 127(20): 9743-9754.
Peng Xu, Jueqin Qiu, Haisong Xu, Zhengnan Ye. Spectral image reconstruction of Chinese ink and wash painting based on self-training with multispectral imaging[C], Proceedings of 13th International Colour Association Congress, 2017.
Peng Xu, Haisong Xu. Spectral reflectance estimation based on adaptive selection of training samples from multichannel responses[C], Proceedings of 3rd Asia Color Association Conference, 2016.
Peng Xu, Haisong Xu, Zhengnan Ye, Jueqin Qiu. Investigation of Multispectral Demosaicking Algorithms for Spectral Image Reconstruction[C], Proceedings of 4th Asia Color Association Conference, 2018.
Jingyu Fang, Haisong Xu,Peng Xu. Spectral estimation of fluorescent lamps using RGB digital camera and standard color chart [J]. Optik-International Journal for Light and Electron Optics, 2017, 130:50-60.
Jian Yang, Haisong Xu, Fuzheng Zhang, Zhehong Wang,Peng Xu. Enhancing local color contrast by optimizing multichannel LED light sources [J]. Optical Engineering, 2018, 57(7): 074111.
徐鹏博士
杨洁，中国科学院大学博士，讲师，研究方向：数据挖掘、机器学习、人工智能。主持或参与国家级和省部级以上科研项目4项。发表SCI、EI、一级期刊、核心期刊等科研论文10余篇。代表性论文：
Jie Yang, Songbin Li. Steganalysis of Joint Codeword Quantization Index Modulation Steganography Based on Codeword Bayesian Network [J]. Neurocomputing, 2018, 313: 316-323.
Jie Yang, Songbin Li. An efficient information hiding method based on motion vector space encoding for HEVC [J]. Multimedia Tools and Applications, 2018, 77(10): 11979-12001.
Jie Yang, Peng Liu, Yuxin Jiang, Songbin Li. Age Estimation of Asian Face Based on Feature Map of Texture Difference Model. IISA2016, Springer International Publishing, 2016. 290-295.
杨洁, 李松斌, 邓浩江. 基于贝叶斯网络的压缩语音信息隐藏检测[J]. 计算机应用，2018, 38(7):1967-1973.
杨洁, 李松斌, 邓浩江. 基于帧内预测模式调制的HEVC信息隐藏方法[J]. 网络与信息安全学报, 2016, 2(9): 00098-1~00098-10.
杨洁博士
四、实践条件建设
本专业十分注重学生创新、创业实践能力的培养。因此，专业在实验室、实习、实训等实践环节的软、硬件条件建设方面倾注了大量心血。教学上包括常规的电子实验室、网络实验室、图形图像实验室、软件实验室等专业实验室，同时先后与Google中国教育合作部、北京千锋互联、虹软、正方软件、诸暨市计算机学会、雄风集团、诸暨火棘网络科技有限公司、诸暨市博亚科技网络有限公司等多家企业开展校企合作，共同创建学生校外实习基地，为专业实践训练提供了保障。
另外，本专业针对电子商务产业中的技术需求，采用“软件工厂”培养模式，在大四职场实训中设置适合企业需要的课程体系，进行软件开发实战演练，实行企业员工化管理，将软件企业的理念、标准与管理运作方式渗透到职场实训过程中，与实体企业合作引入实际的项目案例，采用工作过程式的项目驱动方法，运用IT行业新技术，对学生进行软件开发能力、技术文档编写能力、软件工程综合能力、软件项目管理能力、合作意识和团队精神等多方面的培养，让学生在“软件工厂”浓烈的职场氛围中熟悉项目开发流程，增强实际项目开发经验，让学生毕业后顺利实现从学员到职员的角色转变。从而为学生的高薪资、高标准就业提供了更多机会。
并且，本专业核心教师组建师生创业工作室，结合大四实训和实习，通过引入企业对接项目和资金，孵化学生创业项目的开发和运营。实现企业、学校优质资源融合，教学、项目协同的实践教学新模式，为更多同学走上创新、创业提供实战训练。
同时，实行本科学生导师制，由专业教师指导若干学生，让每位学生有机会参与教师的科研创新和创业项目，或者参加学科竞赛，切实提高自己的专业动手能力、创新能力、社交能力。
五、就业情况
随着全国AI时代的到来及区域性地方经济发展需求，本专业毕业生供不应求，就业率连续多年均为100%。毕业生就业质量连年提高，就业对口率和薪资水平在全院保持领先，各项待遇逐年增长，毕业生获得用人单位好评，并涌现出了一大批优秀校友。毕业生主要就职于上海、杭州和绍兴等地的计算机技术相关企事业单位，从事开发、实施、运维等工作，其中部分优秀毕业生进入了阿里、科大讯飞等一线国内IT企业，部分优秀毕业生考入中国科学院大学等国家重点高校研究生继续深造，部分优秀毕业生考入信息技术相关的政府公务员和事业单位岗位。
近几年来典型毕业生就业情况：
六、学生科技竞赛及成果
近年来，本专业学生在ACM大学生程序设计大赛、全国信息技术大赛、大学生多媒体设计大赛、数学建模、服务外包等国内外各级竞赛中屡获佳绩，并为其它重要竞赛提供的支持。同时，发表学术论文3篇，软件著作权2项，获得授权发明专利2项，得到了较高的社会认知度及评价。
（一）参加竞赛
（二）获奖证书
（三）学生发表论文
（四）学生获得发明专利
（五）学生获得软件著作权
（六）部分学生作品
