姓名：王金海  性别：男  学位：硕士   毕业学校：华东理工大学

承担课程：高等数学、线性代数等

研究方向：子空间聚类

研究成果：参与国家 863 计划项目 “心血管疾病与肿瘤疾病中西医临床大数据处理分析与应用”，负责数据的收集、整理与预处理工作，运用所学的数学知识对大量临床数据进行深入挖掘，提取有价值的信息，为疾病的诊断与治疗提供数据支持。主持完成了 “基于子空间学习的图像和视频内容分析研究” 课题，在项目中提出了创新性的基于 UCI 数据库的数据可用性评估方法和数据清洗方法，有效提高了数据质量与分析效率，研究成果在国际会议《ICMLC》上发表了一篇论文 “A subspace learning method based on polynomial smoothing”。

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