李瑞松：男，硕士，毕业于浙江农林大学

承担课程：《科技（学术）论文写作》、《计算机网络安全》等

研究方向：大数据与智能决策

教学科研成果：参与省部级以上课题3项。以第一作者公开发表论文5篇，其中2篇SCI收录，1篇CSSCI收录，北大核心2篇。

代表性论文：

Ruisong LI, Hongjiu LIU, Yanrong HU. Financial Performance Evaluation and Forecasting of Enterprises by the Combination of PCA and CNN Deep Learning. Front. Comput. Sci., https://doi.org/10.1007/s11704-023-2494-1

Li, Ruisong , Y. Hu , and H. Liu . "Portrait of China's common prosperity level based on GRA-TOPSIS and deep learning." Journal of Intelligent & Fuzzy Systems: Applications in Engineering and Technology 45.2(2023):1923-1937.

李瑞松,刘洪久,胡彦蓉.中国省际共同富裕水平评价研究[J].统计与信息论坛,2023,38(2):29-46.

李瑞松,刘洪久.基于熵权TOPSIS-CNN深度学习的企业财务绩效评价研究[J/OL].数学的实践与认识,2023,53(03):58-70.

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